Signalakquisition, Vorverarbeitung und Merkmalsextraktionstechniken für biomedizinische Signale

Abstract

In German Language: Die Hauptzwecke der biomedizinischen Signale sind die Erkennung oder Diagnose von Krankheiten oder physiologischen Zuständen. Diese Signale werden auch in der biomedizinischen Forschung eingesetzt, um biologische Systeme zu modellieren und zu studieren. Das Ziel der Signalerfassung, Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion besteht darin, eine genaue Realisierung des Modells oder die Erkennung entscheidender Elemente oder Fehlfunktionen menschlicher Körpersysteme mithilfe von Maschinenlernen oder Deep Learning zu erreichen. Darüber hinaus ermöglicht es die Vorhersage zukünftiger klinischer oder physiologischer Ereignisse mithilfe von Maschinenlernen und Deep Learning. Das erhaltene biologische Signal ist häufig eine komplexe Kombination aus Rauschen, Artefakten und Signal. Instrumente, die Sensoren, Verstärker, Filter und Analog-Digital-Wandler verwenden, können Artefakte erzeugen. Muskelaktivitäten können Störungen einführen und die Stromleitung und elektromagnetische Emissionen gelten als die primären Rauschquellen. Eine gute Auswahl von Signalverarbeitungs- und Verarbeitungstechniken kann als Folge der beabsichtigten Designspezifikationen getroffen werden. Dieses Kapitel zielt darauf ab, Wissenschaftler und Biomedizintechniker mit potenziellen Methoden zur Merkmalsextraktion vertraut zu machen und die Grundlagen der Signalerfassung und -verarbeitungskette zu verstehen.